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Descubra qual o equívoco mais comum sobre a transformação digital

A transformação digital é o nome dado ao processo que integra tecnologias digitais aos processos da empresa, trazendo um novo conceito de coleta de dados, automação de operações e tomada de decisões, as quais tornam-se mais rápidas e estratégicas

Assim, equipamentos, máquinas, sensores, sistemas de automação e plataformas de gestão funcionam como uma rede inteligente, compartilhando informações em tempo real.

Os ganhos? Diversos! Inclusive, otimização de processos, redução de custos, aumento da produtividade e melhoria da qualidade de produtos.

No entanto, muitas pessoas imaginam que a transformação digital se baseia apenas em inteligência artificial e implantação de novos softwares.

Na prática, ela vai além dessas tecnologias. O sucesso dessa tecnologia depende, principalmente, da capacidade em coletar dados de forma confiável.

Sim, em primeiro instante, parece uma tarefa fácil. Mas, saiba que é justamente nesse ponto que muitas indústrias falham em aplicar a transformação digital com verdadeiro potencial de digitalizar a indústria. 

O maior equívoco: acreditar que transformação digital começa pelo software

Transformação digital é um termo que pode,  e vai, enganar muitos que não a conhecem. Na grande maioria das vezes, a ideia compreendida é: adoção de softwares, plataformas, dashboards, sistemas de gestão ou soluções em nuvem.

Bem, devemos dizer que este pensamento não está totalmente errado, embora seja raso, já que todas essas tecnologias representam apenas a camada visível da digitalização.

O ponto de partida para essa tecnologia, na verdade, está na obtenção de dados confiáveis sobre o funcionamento da operação.

Sim, você sabe o quão “destrutivo” pode ser ter dados imprecisos sobre equipamentos, processos, consumos de energia, produtividade, qualidade e disponibilidade. Estes são os verdadeiros agentes do caos para aqueles que desejam sistemas precisos e completos.

Ou seja, o primeiro erro é achar que implementar um ERP, um sistema MES ou uma plataforma BI (Business Intelligence) é suficiente para digitalizar a empresa, mas na verdade, deve-se capturar tudo aquilo que realmente acontece na produção.

Portanto, a transformação digital deve ser:

  • Compreendida como uma integração entre tecnologia da informação (TI) e tecnologia operacional (TO)

Para:

  • Permitir que dados do ambiente industrial sejam convertidos em informações úteis para a tomada de decisão.

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O desafio está na coleta dos dados industriais

A princípio, imagina-se que conectar todas as máquinas à rede é suficiente para que os dados estejam disponíveis.

No entanto, o contexto real da indústria traz desafios que tornam este processo um dos mais complexos em projetos de digitalização.

O motivo? Bem, lembre-se que grande parte das indústrias operam com equipamentos de épocas distintas, com fabricantes distintos e com protocolos de comunicação variados.

Pela falta de recursos nativos para compartilhamento de informações, a coleta e compartilhamento de dados torna-se o desafio em questão.

E quer saber mais?

Sensores, CLPs, inversores de frequência, IHMs e sistemas supervisórios nem sempre utilizam a mesma arquitetura de comunicação.

Então, é preciso mais do que conhecimento em redes industriais. É preciso, também, acerca dos próprios processos produtivos.

Além disso, é bem comum precisar instalar sensores adicionais, gateways de comunicação ou soluções de aquisição de dados para tornar determinadas variáveis acessíveis aos sistemas corporativos.

E aí, achou que o maior desafio do assunto “dados” seria armazená-los? Pois veja que obtê-los de forma consistente e confiável é tão desafiador quanto.

Considerações finais

Os resultados apresentados na transformação digital só têm impacto quando representam, fidedignamente, a realidade da fábrica.

Desta maneira, é possível:

  • Criar bons indicadores de desempenho (KPIs);
  • Identificar gargalos produtivos;
  • Monitorar o consumo energético;
  • Avaliar a utilização dos ativos;
  • Rastrear a qualidade dos produtos;
  • Detectar falhas antes que elas provoquem paradas não programadas.

Adquirir dados confiáveis é, inclusive, essencial para alimentar outras tecnologias avançadas, como manutenção preditiva, inteligência artificial e gêmeos digitais.

No entanto, quando este requisito base não existe, o potencial dos investimentos em digitalização reduz significativamente.

Portanto, antes de pensar em análises sofisticadas, garanta que as informações coletadas sejam completas, consistentes e atualizadas em tempo real.

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FAQ – Transformação digital na indústria

1. O que é transformação digital na indústria?

A transformação digital consiste na integração de tecnologias digitais aos processos industriais para melhorar a coleta de dados, automatizar operações e apoiar decisões baseadas em informações confiáveis.

2. Qual é o erro mais comum em projetos de transformação digital?

Um dos principais equívocos é acreditar que a digitalização começa pela implantação de softwares, quando, na realidade, ela depende da coleta consistente e confiável dos dados da operação.

3. Por que a coleta de dados é tão importante na transformação digital?

Dados precisos permitem monitorar equipamentos, identificar gargalos, acompanhar indicadores de desempenho e apoiar tecnologias como manutenção preditiva e inteligência artificial.

4. Como a automação industrial contribui para a transformação digital?

Equipamentos de automação, sensores, inversores de frequência, controladores e sistemas de monitoramento fornecem dados em tempo real, tornando os processos mais eficientes, conectados e preparados para a Indústria 4.0.

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