Entre todas as novidades presentes no cenário atual voltado à transformação digital, destaca-se neste texto o Copiloto Industrial.
Estamos falando de algo que vai além de assistentes de softwares. Os copilotos são plataformas inteligentes alimentadas por inteligência artificial generativa (GenIA) e destinadas à colaboração direta aos engenheiros, técnicos e operadores.
Mas, o que se tem aplicado até o momento? Ou uma pergunta mais voltada ao nosso interesse: como o copiloto pode impactar a indústria e a automação? É isso que vamos descobrir neste texto.
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O que são Copilotos Industriais?
Vamos lá! Devemos saber o básico antes de submergirmos neste mais novo e promissor assunto do nosso blog.
Os copilotos industriais são sistemas de inteligência artificial integrados às plataformas de automação, manutenção, engenharia e controle da produção. A finalidade deste sistema é de assistente, mas não é qualquer assistente. O sistema deve ser proativo no fornecimento de recomendações, insights, geração automática de código, suporte técnico e até diagnósticos em tempo real.
A partir disso, você pode se perguntar: esse é mais um sistema que há de substituir os profissionais?
E a resposta para essa pergunta é: não.
O copiloto, assim como seu nome expressa, serve de auxílio à algo. Faça uma analogia ao piloto do avião e ao copiloto e você vai entender melhor.
Portanto, os copilotos amplificam as capacidades dos profissionais e funcionam como parceiros digitais.
E se você quer saber como ele faz isso, aqui está a resposta: aprendendo com os dados industriais e interagindo em linguagem natural, seja por comandos de texto, seja por interface gráfica amigável.
Funcionalidades-chave dos Copilotos Industriais
Falando especificamente sobre os Copilotos Industriais: estes sistemas combinam várias tecnologias modernas e já citadas em outros textos do nosso blog em uma só solução, tais como:
- IA generativa;
- Computação em nuvem;
- Realidade aumentada (AR);
- Integração com sistemas MES;
- Bancos de dados industriais;
- Controle de versão colaborativo;
Mas, se falarmos sobre as funcionalidades mais avançadas, destacamos:
- Geração de código automatizada com base em comandos simples;
- Sugestões para solução de problemas e suporte remoto com realidade aumentada;
- Análises preditivas que evitam falhas antes que elas aconteçam;
- Detecção e correção de erros em tempo real durante o desenvolvimento de software;
- Interface com QR codes dinâmicos, facilitando o acesso a manuais, status de dispositivos e vídeos tutoriais.
Casos reais: o que as empresas estão desenvolvendo
A teoria sobre os copilotos industriais é linda, não é mesmo? Mas, como comprovar que de fato o sistema em questão é aplicável ou está em desenvolvimento? Simples, com exemplos reais!
- Schneider Electric – EcoStruxure Automation Expert com Copilot
A Schneider lançou um copiloto industrial desenvolvido com a Microsoft para uso em sua plataforma EcoStruxure.
Este Copilot industrial foi desenvolvido para acelerar o desenvolvimento de aplicações, facilitar a adição de novas linhas de produção e auxiliar operadores e engenheiros a colocarem sistemas online com mais rapidez.
Como é previsto, a solução integra dados em tempo real, possibilitando diagnósticos e recomendações com alta precisão.
- ABB – Genix Copilot e My Measurement Assistant+
Já a ABB desenvolveu o Genix Copilot para integrar suporte técnico automatizado a dispositivos de medição industriais.
Combinando IA generativa e AR, o sistema fornece acesso instantâneo a diagnósticos, códigos de erro e documentação, inclusive por leitura de QR codes nos equipamentos.
Com isso, tem-se resolução de problemas em minutos, reduzindo a necessidade de visitas técnicas presenciais.
- B&R Automation – Automation Studio Copilot AI
A B&R, por sua vez, incorporou um copiloto no seu ambiente de desenvolvimento, o Automation Studio Code.
Esse assistente ajuda a gerar código estruturado com base em prompts de linguagem natural, além de sugerir melhorias e anotações.
A ferramenta promove colaboração em tempo real entre equipes distribuídas, aproveitando recursos de nuvem e integração com GitHub e Azure DevOps.
- Nanotronics – nSpec Copilot para Inspeção e Qualidade
A a Nanotronics utilizou o copiloto industrial para um serviço de grande importância para a indústria: a inspeção de qualidade.
Voltado à fabricação de alto volume, o nSpec Copilot combina inspeção óptica automatizada com inteligência artificial para detectar desvios nos processos de produção com altíssima precisão.
- Siemens + Microsoft Copilot
Por fim, temos o impacto do copiloto na codificação industrial.
A colaboração entre a Siemens e a Microsoft Copilot resultou em um sistema copiloto para a TIA Portal Engineering que gera códigos PLC em SCL, visualizações no WinCC Unified e explicações de blocos via IA.
Integrado ao TIA Portal, o sistema também reduz tarefas repetitivas e erros, acelera o desenvolvimento e permite buscas em linguagem natural por manuais.
A gigante mecatrônica Schaeffler já testa a solução, que também reconhece comandos por voz e acessa documentação técnica.
Conclusão: por que isso importa?
Em meio a tantas informações, pode se tornar difícil compreender como tantos benefícios podem impactar a indústria.
Primeiramente, estamos em um cenário em que há escassez de mão de obra qualificada, as indústrias têm exigido maior complexidade dos sistemas industriais para obter melhores resultados, e as exigências por mais eficiência energética e operacional são incessáveis.
Diante desse cenário, a IA se torna um aliado indispensável, capaz de:
- Reduzir o tempo de inatividade de máquinas;
- Aumentar a taxa de acertos na manutenção e nos diagnósticos;
- Acelerar o desenvolvimento de sistemas automatizados;
- Preservar o conhecimento técnico dentro da empresa;
- Capacitar novos operadores com curva de aprendizagem mais rápida;
Em outras palavras, copilotos industriais não são uma moda passageira, mas uma resposta prática aos problemas da indústria moderna.
